RevealyIQ Marktforschung

Receipt Intelligence

Wir verwandeln physische Kassenbons in strukturierte Daten. Unsere KI analysiert Tausende Einkäufe täglich — Zeile für Zeile, SKU für SKU. Was landet zusammen mit Ihrem Produkt im Wagen?

MILCH 1L1.29
PASTA 500G0.99
SHAMPOO2.45
SUMME4.73

OCR & Parsing

JSON Output
"category":"Food/Dry/Pasta"
"brand":"Barilla"
"price_unit":0.99
"promotion":true

Enrichment

Datenbasis & Methodik

So entstehen unsere Daten

Den ganzen Kreislauf ansehen
100k+
verifizierte Panel-Nutzer
Monthly Active Users der MarkenDetektive App
2,9 Mio.
Signale / 30 Tage
1,8 Mio. Scans · 1,1 Mio. Kassenbons
KI-validiert
am Point of Sale
Jeder Bon und Scan wird auf Echtheit geprüft — keine Bots
DSGVO
anonymisiert verarbeitet
Einwilligung in der App, Auswertung ohne Personenbezug

Warenkorb-Analyse

Was landet zusammen mit Ihrem Produkt im Wagen? Erkennen Sie Verbundkäufe und Cross-Selling-Potenziale.

> Trigger: Pasta Marke A
+ Pesto Marke B (75%)
+ Wein Marke C (20%)

Händlerloyalität

Verstehen Sie die Händlerloyalität. Kauft Ihr Kunde Windeln bei Drogerie A, aber Bier bei Supermarkt B?

Share of Wallet

Marktanteile & Pricing

Beobachten Sie reale Transaktionspreise (nicht Regalpreise!) und Marktanteilsverschiebungen auf SKU-Ebene.

  • Echte Bonsummen
  • Rabatt-Erkennung
  • Regionaler Split

Association Rules Engine

Entdecken Sie Cross-Selling-Potenziale

Welche Produkte werden wirklich zusammen gekauft? Unsere Engine zeigt Ihnen Zusammenhänge, die Sie sonst übersehen.

Basket Correlation Engine
Analyze: Haferdrink Barista
Trigger
Focus Product

Haferdrink Barista

Analyzed: 154,230 Baskets

Vegan Cookies (Chocolate)
+450% Lift
Kaufwahrscheinlichkeit 42%
Specialty Coffee Beans
High Value
Kaufwahrscheinlichkeit 28%

AI Recommendation

Hohes Cross-Selling-Potenzial mit Vegan Cookies. Empfehlung: Zweitplatzierung der Cookies im Kühlregal neben dem Haferdrink testen.

Aus der Praxis

So setzen Teams das Modul ein

FMCG-Hersteller · Kaffee

Zweitplatzierung am richtigen Regal

Problem: Wohin mit der Zweitplatzierung? Das Bauchgefühl sagte Süßwaren — belegen konnte es niemand.

Vorgehen: Die Warenkorbanalyse über 150.000 Bons zeigte den stärksten Verbund mit Backwaren, nicht mit Süßem. Test der neuen Platzierung in 25 Märkten.

+12 %
Abverkauf am Zweitplatz im Test
Vollsortimenter

Promo-Budget auf echte Preiswirkung fokussiert

Problem: Ob die eigenen Aktionen gegen die Dauerniedrigpreise des Discounters überhaupt ankommen, war reine Vermutung.

Vorgehen: Die Bon-Daten zeigten die tatsächlich gezahlten Preise je Händler. Ergebnis: Nur in zwei von sieben Aktionskategorien war der Preisabstand real kaufentscheidend.

2 / 7
Aktionskategorien trugen — Budget umgeschichtet

Anonymisierte Anwendungsfälle aus dem RevealyIQ-Panel · Werte gerundet.

FAQ

Häufige Fragen

Wie werden Kassenbons verarbeitet?

Nutzer fotografieren ihre Bons in der App; OCR und KI lesen jede Zeile aus, prüfen die Echtheit und matchen jede Position SKU-genau gegen unsere Produktdatenbank.

Erkennt ihr Aktions- und Rabattpreise?

Ja — wir arbeiten mit den tatsächlich bezahlten Preisen inklusive Rabatten und Aktionen, nicht mit Regal- oder Listenpreisen.

Was ist ein Verbundkauf?

Produkte, die überzufällig oft zusammen im Warenkorb landen. Die Basis für Cross-Selling, Zweitplatzierungen und Bundle-Strategien.

Kontakt & Demo

Bereit für echte Shopper-Insights?

Lassen Sie uns darüber sprechen, wie RevealyIQ Ihre Sortimentsstrategie optimieren kann. Fordern Sie eine Demo an oder stellen Sie uns Ihre Fragen.

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15-Min-Expertengespräch

Wir analysieren Ihr Potenzial in einem 15-minütigen Gespräch.

Professionelles Onboarding

Wir unterstützen Sie bei der technischen Anbindung Ihrer Systeme für einen reibungslosen Datenstart.

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