Continuous Shopper Insights
Beobachten Sie Kaufentscheidungen nicht punktuell, sondern kontinuierlich. Ein konstanter Datenstrom direkt vom Point of Sale — reale Transaktionspreise, nicht Regalpreise, und Marktanteile auf SKU-Ebene, bevor die Quartalszahlen da sind.
Datenbasis & Methodik
So entstehen unsere Daten
Trends erkennen
Identifizieren Sie Veränderungen im Konsumentenverhalten in Echtzeit. Sehen Sie, wie sich Marktanteile verschieben, noch bevor die Quartalszahlen da sind.
Langzeit-Tracking
Verfolgen Sie die Performance Ihrer Produkte und Marken über Wochen, Monate und Jahre. Keine Momentaufnahmen, sondern echte Verläufe.
Live Dashboard
Zugriff auf tagesaktuelle Daten. Filtern Sie nach Region, Einzelhändler, Produktkategorie oder Demografie.
Der Datenfluss
So entstehen die Daten
Scan
User scannt Kassenbon oder Produkt
Verifizierung
KI prüft Echtheit & Inhalt
Analyse
Matching mit Produkt-DB
Insight
Echtzeit-Update im Dashboard
Use Cases aus der Praxis
Wie führende Marken Continuous Insights nutzen
New Product Launch Tracking
Wie entwickelt sich der Erstkauf vs. Wiederkauf in den ersten 12 Wochen nach Launch? Wo wird gelistet, wo wird gekauft?
Preis-Elastizitäts-Monitoring
Korrelieren Sie Preisänderungen am Regal direkt mit Absatzveränderungen und Käuferwanderungen zur Konkurrenz.
Sortiments-Optimierung
Identifizieren Sie "Low Performer" aus Sicht der Shopper und finden Sie Lücken im Regal, die Wettbewerber füllen.
Market Share Evolution
Category: Plant-Based Dairy
Beispielansicht: Live-Tracking Dashboard
Der Unterschied
Warum kontinuierlich messen?
Der Einzelhandel ist volatil. Eine Umfrage vom letzten Monat ist heute oft schon veraltet. Mit Continuous Shopper Insights schließen Sie die Lücke zwischen sporadischen Studien und der Realität am Regal.
- Reaktion auf Preisanpassungen sofort sichtbar
- Erfolg von Marketingkampagnen live tracken
- Saisonale Effekte präzise quantifizieren
Absatz-Verlauf vs. Trend
Q1–Q2Aus der Praxis
So setzen Teams das Modul ein
Launch-Schwäche in Woche 4 erkannt
Problem: Ein Neuprodukt verkaufte sich gut an — aber niemand wusste, ob die Käufer wiederkommen, bevor die Quartalszahlen da sind.
Vorgehen: Continuous Insights trennte Erstkauf von Wiederkauf ab Tag 1. Nach vier Wochen war klar: starker Trial, schwacher Wiederkauf. Die Rezeptur wurde vor dem Relaunch angepasst.
Preiserhöhung des Wettbewerbs sofort genutzt
Problem: Der Hauptwettbewerber erhöhte die Preise — unklar, ob und wo Käufer tatsächlich wechseln.
Vorgehen: Das tägliche SKU-Tracking zeigte die Wechselbewegung schon nach Tagen, konzentriert auf zwei Regionen. Der Außendienst priorisierte genau dort Verfügbarkeit und Zweitplatzierungen.
Anonymisierte Anwendungsfälle aus dem RevealyIQ-Panel · Werte gerundet.
FAQ
Häufige Fragen
Wie aktuell sind die Daten wirklich?
Signale aus Scans und Kassenbons laufen kontinuierlich ein; im Dashboard arbeiten Sie mit tagesaktuellen Auswertungen — statt mit Studien, die bei Lieferung schon Wochen alt sind.
Woher stammen die Preise?
Aus echten Kassenbons. Sie sehen reale Transaktionspreise inklusive Rabatten und Aktionen — nicht die Regalpreise.
Wie granular sind die Auswertungen?
Bis auf SKU-Ebene, je Händler, Region bis PLZ und Zielgruppe — und über Wochen, Monate und Jahre vergleichbar.
Wie schnell sehe ich erste Insights?
Nach dem Onboarding sind Ihre Kategorien in wenigen Tagen eingerichtet; ab dann laufen die Daten kontinuierlich in Ihr Dashboard.
Kontakt & Demo
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