KI-gestützte Shopper-Live-Daten für Retail & FMCG

Sehen Sie live,
was Deutschland
wirklich kauft.

Shopper verstehen. Trends vorhersagen. Umsatz steigern. Millionen reale Einkäufe — gescannt und verifiziert am Point of Sale, analysiert in dem Moment, in dem sie passieren. Statt Panel-Hochrechnungen von gestern.

revealy_iq_live_feed
Sortiment
25%
Optimierungs­potenzial
Active Scans
1,8 Mio.
Letzte 30 Tage
Kassenbons
1,1 Mio.
Letzte 30 Tage
Live-Signale · DE
Letzte Signale
13:24:47 Scan München 17 Art.
13:24:41 Bon Berlin 23 Pos.
13:24:33 Survey Köln 412 Antw.
Kaufmotive (Live)
Marke 44 %
Preis 35 %
Inhalt 21 %
Signale · 24 h

Handlungsbedarf

"Weizen-Toast" verliert Käufer an Konkurrenzprodukt von Discounter Süd.

Analyse-Ergebnis
Umsatz-Hebel identifiziert

Bekannt aus

ARD
BILD
CHIP
FAZ
FINANZTIP
KABEL1
RTL
SWR
WDR
NDR

Problem & Business Case

Fehlende Daten kosten FMCG-Unternehmen Millionen. Jeden Monat.

Wer ohne Live-Daten plant, fliegt blind. Die Zahlen dahinter:

Fehlerquote · BCG

25 %

weniger Fehler in Sortiment & Planung*

−2,5 Mio. € Verlust
−2,5 Mio. € Verlust
−2,5 Mio. € Verlust
+2,5 Mio. € vermieden

Jeder 4. Planungsfehler entfällt — und mit ihm der Millionen-Verlust dahinter.**

Hebelwirkung · KPMG

>10 Mio. €

Mehrwert pro 1 Mrd. € Umsatz**

Promotion · Pricing · Eigenmarke

Tempo

Panel-Studie

~6 Wochen

RevealyIQ Live

Minuten

Antworten & Signale, während der Wettbewerb noch das Studiendesign abstimmt.

Mehrwert-Rechner

Was steckt in Ihrem Umsatz?

Ziehen Sie den Regler auf Ihren Jahresumsatz — wir rechnen das Potenzial nach der KPMG-Logik hoch.**

500 Mio. €
100 Mio. 5 Mrd. €

Potenzieller Mehrwert / Jahr

bis zu 5,0 Mio. €
Promotion-Effizienz
Preisakzeptanz
Eigenmarken-Substitution

Modellrechnung: ≈ 1 % vom Jahresumsatz über die drei Hebel — Details im Quellenhinweis.**

*Retailer, die mit Verbraucherdaten + Verhaltensdaten arbeiten, konnten laut BCG ihre SKU-Produktivität um bis zu 25 % steigern & **Laut KPMG Studie: Bereits geringe Verbesserungen bei Eigenmarken-Substitution, Preisakzeptanz und Promotion-Effizienz (je < 1–2 %) führen bei 1 Mrd. € Umsatz zu einem messbaren wirtschaftlichen Mehrwert im zweistelligen Millionenbereich.

Das RevealyIQ Shopper Panel

Einkaufende verstehen — über alle Geschäfte hinweg, bis auf SKU-Ebene.

Unser Panel verbindet umfassende und unabhängige Belegdaten mit demographischen und psychographischen Merkmalen in der App. Für ein Verständnis von Kund*innen über alle Geschäfte hinweg und bis auf Produktebene genau.

10 Mio.
Erreichte User
500k+
Follower
4 Mio.
Events / Woche
#1
Shopping App

Insights je Stakeholder

Maßgeschneiderte Insights für jeden Stakeholder

Ob Händler oder Hersteller – RevealyIQ liefert spezifische Datenansichten für die entscheidenden Abteilungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Für Retailer

Handel & Einkauf

Optimieren Sie Ihre Regalfläche und steigern Sie die Performance Ihrer Filialen durch den Vergleich von Eigenmarken vs. Industriemarken in Echtzeit.

Category Management

Erkennen Sie Sortimentslücken und Überlistungen, bevor Umsatz verloren geht.

Marketing & Kundenbindung

Verstehen Sie, warum Shopper zur Konkurrenz abwandern und wie Sie diese gezielt zurückgewinnen.

Für Hersteller

FMCG Brands

Erhalten Sie ungeschminktes Feedback zu Produktlaunches und überwachen Sie Ihre Market Brand Health im direkten Vergleich zum Wettbewerb.

Marketing & Brand

Messen Sie Kampagnenerfolg nicht in Klicks, sondern in echten Käufen am Regal.

Innovation & R&D

Testen Sie Konzepte via Smart Surveys direkt an Käufern der Konkurrenzprodukte.

Validierte Datenqualität

Unsere Daten werden genutzt & validiert von

Klare Signale und Leads aus dem Markt. Führende Handelsketten bestätigen den Wert unserer Daten.

Top 3 Discounter
Führende Vollsortimenter
Drogerie-Marktführer
Global FMCG Brands

Aus der Praxis

Was Teams mit Live-Daten erreichen

Anonymisierte Anwendungsfälle — vom Signal zur Entscheidung.

Regionaler Vollsortimenter

Abwanderung bei Tiernahrung gestoppt

Problem: Die Kategorie Tiernahrung verlor schleichend Umsatz — ohne erkennbaren Grund im eigenen Abverkauf.

Vorgehen: Cross-Shopper-Analyse zeigte: Stammkunden kauften Streu & Snacks zunehmend bei einer Drogerie — konzentriert auf zwei PLZ-Gebiete. Sortiment und Platzierung wurden gezielt dort nachgeschärft.

+9 %
Kategorie-Umsatz in 12 Wochen
Cross
FMCG-Hersteller · Plant-Based

Launch-Schwäche in Woche 4 erkannt

Problem: Ein Neuprodukt verkaufte sich gut an — aber niemand wusste, ob die Käufer wiederkommen, bevor die Quartalszahlen da sind.

Vorgehen: Continuous Insights trennte Erstkauf von Wiederkauf ab Tag 1. Nach vier Wochen war klar: starker Trial, schwacher Wiederkauf. Die Rezeptur wurde vor dem Relaunch angepasst.

+23 %
Wiederkaufrate in Welle 2
Continuous
FMCG-Hersteller · Süßwaren

Preiserhöhung ohne Mengenverlust

Problem: Vor einer Preisanpassung fehlte das Gefühl dafür, wie real zahlende Käufer — nicht Panel-Teilnehmer — reagieren würden.

Vorgehen: Targetierte Umfrage an verifizierte Käufer der Marke, ausgespielt direkt nach dem Kauf. Über 1.200 Antworten in 48 Stunden zeigten die Akzeptanzschwelle pro Region.

48 h
von der Frage zur Preisentscheidung
Targetierte

Anonymisierte Anwendungsfälle aus dem RevealyIQ-Panel · Werte gerundet.

Der Prozess

Das Data Flywheel

Ein sich selbst verstärkender Kreislauf: Mehr Nutzer führen zu mehr Daten, präziseren Insights und höherer Relevanz.

1

Die App

Nutzer scannen Produkte, vergleichen Marken und liefern täglich Millionen Datenpunkte.

2

Big Data

Echte Verhaltensdaten und Verbraucherdaten werden aggregiert und verarbeitet.

3

KI-Analyse

Unsere KI erkennt Muster, Trends und Preisbewegungen in Echtzeit.

4

Actionable Insights

Händler und Hersteller optimieren Sortiment, Pricing und Marketing.

Mehr Relevanz → Mehr Nutzer
MarkenDetektive Logo MarkenDetektive
DE
157.122
Scans heute
NEU Kurze Frage an Sie

Warum haben Sie sich für den "Bio-Joghurt" entschieden?

Der Preis war gut
Wegen der Inhaltsstoffe
User-Zufriedenheit
92,43%
Smart Survey
Direktes Feedback am Point of Sale
Speed Advantage
Live-Tracking statt veraltete Panels.
Daten direkt zu Actionable Insights.

Datenquelle: MarkenDetektive App

Die Data Engine: echtes Verhalten, keine Hochrechnung.

Unsere B2C-App deckt NoName-Hersteller auf. Die Nutzer scannen Produkte, vergleichen Marken und liefern dabei täglich wertvolle Daten – direkt vom Point of Sale.

Community
6-stellig
Monthly Active Users
Traffic
4 Mio.
Shopper Aktionen / Woche
Datenbank
1000+ Hersteller & 10.000+ Eigenmarken-Produkte

Zielgruppengenaue Umfragen

Definieren Sie Fragen im Backend und spielen Sie diese exakt an die Nutzer aus – egal ob situativ am POS oder als allgemeine Befragung.

100% Verifiziert Kein Bias
Live Data Engine

Muster in Echtzeit erkennen —
nicht Wochen später.

Wir verwandeln Rohdaten in klare Handlungssignale. Von der Marktübersicht bis zum einzelnen Produkt auf SKU-Ebene.

app.revealy.info/live-analytics

Live-Analyse Dashboard

Aggregation der Nutzer-Kaufmotive und Verhaltensmuster.

Filter
Region: DACH
Zeitraum: Heute
Update
Nutzer Gesamt
👥
157.122
+12%
Käufe / 24h
🛒
502.790
+5%
Scans Live
📱
1,8 M
+22%
Ø Session
5,1 min
+2%

Kaufmotive

100%
Preis 35%
Marke 44%
Inhalt 21%

Hotspots

Live
Ruhr: 42k Scans 42k Berlin: 35k Scans 35k Hamburg: 31k Scans 31k München: 28k Scans 28k Frankfurt: 19k Scans 19k Köln: 22k Scans 22k Stuttgart: 15k Scans 15k Leipzig: 12k Scans 12k Nürnberg: 9k Scans 9k Hannover: 11k Scans 11k Bremen: 8.5k Scans 9k
High
Med

Performance

Discount A
Discount B
Supermarkt A
Preis
Marke
Qualität
Preisbewusst
70.704
Markentreu
54.992
🌱
Inhalt
31.424

Echte Menschen. Live Verhalten.

Kein Panel, kein Hochrechnen, keine Verzögerung. Wir tracken das Verhalten am Regal in dem Moment, in dem es passiert.

Signal to Action in Sekunden.

Unsere KI erkennt Muster und Anomalien sofort. Vom Rohdaten-Signal zur Handlungsempfehlung in Echtzeit.

Cross-Shopper Verknüpfung

Shopper A kauft Katzenfutter bei Markt A, aber wo kauft er das Streu? Unsere KI verknüpft Warenkörbe marktübergreifend.

Trend Maps & Regionale Insights

Zeigt granular, wo Kunden wie einkaufen, welche Produkte boomen und wo Preisstrategien greifen.

AI Powered Core

Eine Plattform. Fünf Dimensionen.

RevealyIQ verbindet harte Fakten mit weichen Faktoren zu einem vollständigen 360°-Bild.

revealy_iq · ki-berater
online · Demo-Modus

Retail B2B-Berater

Guten Tag! Ich bin der RevealyIQ-Berater. Fragen Sie mich nach Trends, Preisen oder Abwanderung in Ihrer Kategorie — oder starten Sie mit einem Beispiel.

Action: NRW Umsatzrückgang prüfen Opportunity: Bio-Segment

Demo-Modus mit Beispieldaten — echte Antworten auf Ihren Daten gibt es in der Live-Demo.

Kontakt & Demo

Bereit für echte Shopper-Insights?

Lassen Sie uns darüber sprechen, wie RevealyIQ Ihre Sortimentsstrategie optimieren kann. Fordern Sie eine Demo an oder stellen Sie uns Ihre Fragen.

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15-Min-Expertengespräch

Wir analysieren Ihr Potenzial in einem 15-minütigen Gespräch.

Professionelles Onboarding

Wir unterstützen Sie bei der technischen Anbindung Ihrer Systeme für einen reibungslosen Datenstart.

Mit dem Absenden erklären Sie sich mit unserer Datenschutzerklärung einverstanden.

Über uns

Wir übersetzen Einkaufsverhalten in Strategie.

RevealyIQ ist eine Marke der StuByte FlexCo und nicht am Reißbrett entstanden, sondern aus der Praxis: Mit der MarkenDetektive App beantworten wir Verbrauchern die Frage, wer hinter No-Name-Produkten steckt — und haben dabei eine Data Engine gebaut, die live zeigt, was Menschen vor dem Regal wirklich bewegt.

Heute nutzen Handel und Industrie diese exklusive Datenbasis, um blinde Flecken in der Supply Chain zu beleuchten und Entscheidungen messbar zu machen.

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Patrick Sieber, Founder

Patrick

Founder · Retail IT & Strategy

Manon, Marketing & Communications

Manon

Marketing & Communications